Débriefing sur les pratiques, attentes et problématiques des stagiaires en matière de veille
informationnelle :

Questionner les objectifs, cibles, stratégie, pratiques et outils IA

Différence entre veille et curation et comment l’IA clarifie les deux

Distinguer la veille (surveillance active, structurée, continue) de la curation (sélection, enrichissement, partage de contenu), grâce à des outils IA : ChatGPT ou Feedly AI pour automatiser la veille et proposer des synthèses, Scoop.it, Pocket ou Curatora pour transformer la veille en contenu pertinent à diffuser

Le numérique et les réseaux sociaux, amplificateurs de besoins en termes de veille et l’IA comme filtre intelligent

Utiliser l’IA pour : Prioriser les sources selon leur fiabilité, leur ton, leur audience,

Surveiller en temps réel les signaux faibles via des outils de type Talkwalker, Mention, Feedly AI. Détecter les changements d’opinion ou de tendance dans les commentaires, les forums, les hashtags

Typologie de veille, structurée, hierarchisée et automatisable

Veille concurrentielle, sectorielle, technologique, réglementaire, e-réputation, etc.
IA pour cartographier les types de contenus à surveiller selon les objectifs du stagiaire ou de son organisation
Proposition de tableaux de bord IA adaptés aux différents types de veille (ex : tableau e-réputation, tableau innovation, tableau réseaux…)

Méthodologie et bonnes pratiques de veille boostées par l’IA :

Focus e-réputation : comment surveiller, construire et protéger la réputation de sa marque/son entreprise ?

Comment faire un audit Google ?

Comment se servir d’un outil de veille automatisé ?

Comment exploiter les résultats d’une veille ? Astuces, case study et best practices

Atelier / élaborer une veille :

Selon une problématique choisie, construire une méthodologie de veille

Optimiser sa veille et l’automatiser avec un ou plusieurs outils IA.

Exploiter les résultats de sa veille et rédiger une note de synthèse ou une alerte interne générée (ou optimisée) par l’IA